Bootcamp - GTK
Az adattudomány egy olyan tudományterület, amely nagymennyiségű adatból nyer értékes információkat, statisztikai és programozási módszerekkel segít üzleti döntéseket megfogalmazni, trendeket azonosítani és előrejelzéseket készíteni.
Egyetemi képzés mellé szeretnél egy szoftvert megtanulni, ami belepasszol a közgazdász profilodba?
Szeretnél kiemelkedni a frissdiplomások közül egy skill elsajátításával?
Személyre szabott projektfeladatok, szakiránytól függően: emberi erőforrások, gazdálkodási és menedzsment, pénzügy és számvitel, kereskedelem és marketing, közgazdasági adatelemző, nemzetközi gazdálkodás, turizmus-vendéglátás
Miért fontos ez ma?
Üzleti döntések támogatása
Automatizált jelentések és dashboardok
Gépi tanulás és prediktív modellek
Versenyelőny az adatvezérelt gondolkodásban
Mit tanulhatsz itt?
Excel – táblázatkezelés haladó szinten
Power BI – interaktív dashboardok
Python – adattisztítás, nagyobb adatok kezelése, machine learning modellek felépítése
Kiknek ajánlott?
Egyetemistáknak
Kezdő adatelemzőknek
Közgazdászoknak, akik szeretnének adatvezérelt döntéseket hozni
Marketingeseknek, pénzügyi szakembereknek stb.
Kurzusok:
Gazdasági adatok elemzése
strukturált adattáblák, képletek, kimutatások, érzékenységvizsgálat, lehetőségelemzés, optimalizálás, automatizálás
képzés zárása: valós életből vett projektfeladat, mely önéletrajzban is feltüntethető
kinek ajánlott? ha egyetemi tanulmányokat folytatsz, alap Excel tudásod nem árt ha van, de nem feltétel
Adatmodell építés, kapcsolatok, DAX, interaktív dashboardok
képzés zárása: valós életből vett projektfeladat (önéletrajzodhoz csatolva ki tudsz tűnni a többiek közül!)
kinek ajánlott? ha egyetemi tanulmányokat folytatsz, alaptudás nem szükséges
Nagyobb méretű adatok kezelése, adattisztítás, adatok elemzése, idősorok
képzés zárása: valós életből vett projektfeladat, mely önéletrajzban is jól mutat
kinek ajánlott? ha egyetemi tanulmányokat folytatsz, alaptudás nem szükséges
linear and logistic regression, decision tree, SVM, random forest, cross validation, clustering, naiv Bayes, hyper parameter tuning, PCA
képzés zárása: valós életből vett projektfeladat, mely önéletrajzban is jól mutat
kinek ajánlott? ha egyetemi tanulmányokat folytatsz, python alaptudás szükséges
Néhány kiemelt pozíció:
| Munkakör | Excel | Power BI | Python |
|---|---|---|---|
| Pénzügyi elemző | ✔️✔️ | ➖ | ➖ |
| Controller | ✔️✔️ | ➖ | ➖ |
| Reporting Specialist | ✔️ | ✔️✔️ | ➖ |
| BI Analyst | ✔️ | ✔️✔️ | ➖ |
| Business Analyst | ✔️ | ✔️ | ➖ |
| Data Analyst | ✔️ | ✔️ | ✔️✔️ |
| Risk Analyst | ✔️ | ➖ | ✔️ |
| Economic Analyst | ➖ | ➖ | ✔️✔️ |
| Marketing Analyst | ✔️ | ➖ | ✔️ |