BIG DATA
Megváltozott az adatokkal kapcsolatos viszonya az emberiségnek, amióta megsokszorozódott a napjainkban létrejövő adat mennyisége.
Ezeket a rengeteg mennyiségű adatokat más módon kellene feldolgozni, hogy releváns információkat nyerjünk ki belőlük.
Az egyetemi képzések alatt a statisztika tantárgy a “small data” oldalról vizsgálja az adatokat, aminek az alapmódszerével tisztában kell lenni, hogy a “big data” értelmezést is átláthassuk, ami segítségével több dologra is rávilágíthatunk, amit első ránézésre észre sem veszünk sokszor.
Az adatokból olyan információkat tudunk kinyerni, amiről eddig nem is álmodtunk, a cégeknek ezzel profitot előállítva.
Adatvizualizáció
A modern világban, ahol az információtömeg folyamatosan növekszik, az adatok vizuális reprezentációja lehetőséget teremt az emberek számára, hogy könnyen felfedezzék és megértsék a mögöttük rejlő összefüggéseket.
A jól kiválasztott diagramok, grafikonok és egyéb vizuális elemek nem csupán száraz adatokat közvetítenek, hanem élménnyé alakítják az információfeldolgozást.
Gépi tanulás
A gépi tanulásnak (Machine Learning) számos alkalmazási területe van, beleértve a képfelismerést, a beszédértést, az automatikus fordítást, az ajánló rendszereket és sok más területet. Ami miatt egyre népszerűbb az az, hogy nagy mennyiségű adatból kiemelhetjük a mintákat és az összefüggéseket, ezáltal rendkívül hasznosnak lehetünk a komplex problémák megoldásában.
Oktatás
Szeretnéd megismerni az adatelemzésben rejlő lehetőségeket?
Projektfeladatokon dolgoznál ahol jobban megértenéd a folyamatokat?
A statisztikai, programozási hátterét is megismernéd, hogy önállóan javítani tudd az elemzéseket?
Írj nekem és segítek, hogy könnyedén elsajátítsd ezeket a készségeket!
Mérnöki megoldások adatelemzéssel
Az alábbi területeken alkalmaztam az adatelemzést mérnökként:
– Gyártási folyamat optimalizálása: hibafeltárás, előrejelzés
– Kutatás-fejlesztés: objektumfelismerés navigáláshoz – Clean Space Industrial Days előadás
– Tesztelés: tesztminta helyettesítése statisztika segítségével